O futuro do trabalho: como a IA e a automação afetarão o trabalho?

May 21, 2024

Durante décadas, os avanços na tecnologia mudaram a forma como as pessoas trabalham e agora a inteligência artificial pode ser o próximo grande disruptor.

Três professores do Carl H. Lindner College of Business da Universidade de Cincinnati discutem como a inteligência artificial e a automação mudarão a forma como as pessoas trabalham, que tipos de empregos serão perdidos para a inteligência artificial e o valor que os trabalhadores humanos ainda proporcionam.

Os professores são:

A partir da esquerda, Liwei Chen, Craig Froehle e Michael Fry na UC Digital Futures.

Chen: Em geral, a IA pode ser usada de duas maneiras. Uma delas é a automação. Ou seja, usamos IA para substituir alguns seres humanos em determinadas tarefas. A outra maneira é o aumento. Usamos IA para aumentar a inteligência e a capacidade dos seres humanos de concluir algumas tarefas.

Quando falamos em aumento, não é para substituir seres humanos. É antes para complementar. Pessoas e IA podem colaborar juntas e realizar algumas tarefas melhor. As pessoas muitas vezes pensam que se trata de duas coisas distintas: você pode usar IA para automação ou para aumento. Mas, na verdade, quando você diminui o zoom no tempo e no espaço, esses dois não estão necessariamente separados. Na verdade, eles estão interligados e interdependentes.

Fry: O que a história sugere que acontecerá é que encontraremos um novo equilíbrio onde, em geral, as pessoas serão mais produtivas. No entanto, isso não significa que será bom para todos. Por causa dos fabricantes de automóveis, cavalos e charretes, eles tiveram que encontrar algo diferente para fazer. Certamente haverá certas pessoas, certas classes profissionais ou indústrias que poderão estar obsoletas. Haverá outros onde certas partes de seus trabalhos serão auxiliadas pela IA, para que você possa passar mais tempo fazendo algo que exige mais reflexão, enquanto as coisas rotineiras podem ser feitas com IA.

Froehle: A automação da informação é uma continuação da automação mecânica que transformou quase todas as empresas que fabricam alguma coisa desde a década de 1860. A grande diferença é que estamos a começar a ver isso afectar empregos de colarinho branco, empregos que processam informação em vez de bens físicos… o chamado “trabalho do conhecimento”.

Fry: Temos uma longa história de disrupção e automação, desde [Johannes] Gutenberg e a imprensa até a revolução industrial e a Internet. O que há de diferente nisso é que faz um trabalho muito melhor do que as tentativas anteriores de gerar o que parece ser um novo conteúdo. Você pode fazer uma pergunta que potencialmente nunca foi feita antes e isso lhe dará uma resposta que parece bastante razoável.

O mesmo acontece com a arte; você pode ir a outros lugares e dizer para fazer uma foto nesse estilo, e ele faz isso. Acho que é por isso que as pessoas são realmente pegas de surpresa. Agora parece que a IA pode criar, não apenas automatizar.

Saiba mais com os especialistas em negócios da UC:

Fry: Poderíamos conversar com alguns filósofos sobre isso: o que significa criação? Os algoritmos que ele usa já existem há algum tempo, mas definitivamente houve atualizações nos algoritmos subjacentes que ele está usando. O que mudou foi a disponibilidade de dados. Ele pode vasculhar a web e obter todo tipo de coisa.

Se você pensar no que significa criar, se você é um artista, há certas pinceladas e coisas que você viu, e você junta tudo. Isso é basicamente o que a inteligência artificial está fazendo. Agora, isso o torna inteligente como um humano é inteligente? Não sei porque é baseado em um algoritmo, mas pode acessar tantos dados e extrair coisas de tantos lugares que começa a aprender: “OK, quando juntei isso, as pessoas pensam que é bom." É isso que é. Tudo é baseado em um algoritmo de pontuação onde ele pensa em muitas respostas possíveis, e foi treinado para dizer que esses tipos de respostas as pessoas acham que são melhores do que outras.

A abordagem subjacente do que está fazendo não é totalmente nova, mas a capacidade de extrair tantos dados, processar tantos dados e alguns avanços no algoritmo subjacente permitem que ele faça coisas muito legais.